ML-101احترافي
أساسيات تعلّم الآلة
من تجهيز البيانات إلى تقييم النماذج: الانحدار والتصنيف والتجميع باستخدام Python وscikit-learn وبيانات حقيقية.
- المدة
- 5 أيام
- ساعات تدريبية
- 35
- المستوى
- احترافي
- اللغات
- العربية، الإنجليزية
نظرة عامة
من تجهيز البيانات إلى تقييم النماذج: الانحدار والتصنيف والتجميع باستخدام Python وscikit-learn وبيانات حقيقية.
المواعيد المتاحة
لا توجد مواعيد معلنة حالياً. سجّل اهتمامك لنبلغك عند توفر مواعيد جديدة.
أسئلة شائعة
من تجهيز البيانات إلى تقييم النماذج: الانحدار والتصنيف والتجميع باستخدام Python وscikit-learn وبيانات حقيقية.
5 أيام · 35 ساعة تدريبية
افتراضي مباشر، هجين
لا توجد مواعيد معلنة حالياً.
لا، يمكن ترتيب الاختبار بشكل منفصل.
دورات ذات صلة
تأسيسيInternal Academy
أساسيات تحليل البيانات: Excel وSQL
نظّف البيانات واربطها ولخّصها بثقة — الجداول الحسابية والجداول المحورية، وكتابة استعلامات SQL على قاعدة بيانات حقيقية.
3 أيامحضوري · افتراضي مباشر · هجين
متوسطInternal Academy
تحليل البيانات باستخدام Power BI
حوّل البيانات الخام إلى قرارات واضحة: النمذجة وDAX ولوحات معلومات عملية.
3 أيامحضوري · هجين
لا مواعيد مفتوحة للتسجيل